O que são vídeos deepfake? Aprenda a identificá-los facilmente (vídeo)

Com os avanços da tecnologia, vemos coisas cada vez mais surpreendentes. E o Deepfake é um deles. Isso é uma técnica que permite colocar o rosto de uma pessoa no de outra em um vídeo enquanto simulava gestos. Embora já seja usado em filmes há algum tempo, só virou tendência no último ano.

Este termo vem da composição de Deep Learning e FakeEm outras palavras, seria inteligência artificial de aprendizado profundo e a palavra falso. O resultado dessa técnica é um vídeo que parece real, mas não é.

Como eles fazem isso?

Para fazer esses vídeos falsos são usados Algoritmos de aprendizado não supervisionado, conhecidos como GRNs (Generative Adversarial Networks), e vídeos ou imagens existentes..

Os RGAs usam dois modelos de Aprendizado de máquina (ML)A comparação é feita de forma antagônica. O primeiro modelo usa fotografias ou vídeos para produzir imagens falsas, enquanto o segundo modelo busca encontrar detalhes falsos no primeiro.

Dessa forma, o processo continua sendo repetido até que o primeiro modelo consiga criar uma imagem ou vídeo que o segundo modelo não consiga identificar como falso.

Alguns usos do Deepfake

Embora tenham sido usados para fins fraudulentos, outros aproveitaram esse avanço tecnológico para o bem.

Na educação

No campo educacional, o Museu Dalí em São Petersburgo brilha usando esta tecnologia. Na exposição Dali LivesO próprio pintor guia o público. O deepfake foi reproduzido após a análise de cerca de 6.000 frames e o uso de aproximadamente 1.000 horas de aprendizado de máquina.

Se você ainda não se surpreendeu, saiba que o maestro não só conta sua história, como também interage com o público. Ao final do passeio, ele pergunta se gostariam de tirar uma selfie com ele. Ele pode se virar e tirar a foto.

No cinema

O cinema é onde essa técnica é mais amplamente utilizada. Um bom exemplo é em  o filme de 2016 Rogue One: Uma História Star WarsDurante uma cena eles trouxeram uma jovem de volta à vida Princesa Leia com a cara de Carrie Fisher, mas eu realmente joguei Ingvild Deila.

Também é usado para corrigir erros de edição e substituir o rosto ou os movimentos de um ator por outros. Por outro lado, se fosse usado na dublagem, poderia ser feito automaticamente em qualquer idioma. Mas isso obviamente diminuiria a carga de trabalho dos dubladores e reduziria um pouco o realismo.

Na esfera social

Acredita-se que o deepfakes podem ser usados para recriar um ente querido após sua perdaDessa forma, o familiar pode dizer algumas últimas palavras a alguém que não está mais conosco.

Neste caso, as vozes de pessoas que perderam a vida por qualquer causa podem ser recriadas. Após a análise por um determinado número de horas, a Inteligência Artificial (IA) será capaz de recriar o som da voz da pessoa.

Uma das primeiras pessoas a usar essa técnica foi o ator Roger Ebert, que perdeu a voz após sofrer de câncer. Ele contou com a ajuda da empresa CereProc.

Nem em todos os casos foi bem utilizado

Embora existam aplicativos móveis como o WOMBO, que cria uma animação de uma pessoa cantando uma música a partir de uma imagem, seus usos vão muito além do que consideramos bom.

Por exemplo, quando fazem vídeos de líderes mundiais espalhando informações falsas. Em um mundo dominado pela mídia, onde é difícil determinar se as notícias são reais ou falsas, algo assim pode causar estragos.

Agora, com tantas plataformas de mídia social às quais estamos expostos e tantas notícias falsas, uma crise de confiança está surgindo na sociedade. Portanto, os jornalistas têm hoje uma responsabilidade maior em verificar a autenticidade de notícias ou vídeos. Tanto que alguns veículos de comunicação já estão treinando suas equipes em técnicas e ferramentas para detectar notícias falsas.

Como detectar Deepfakes?

Até agora, as técnicas para determinar uma notícia falsa têm cerca de 86% de precisão.Mas esses vídeos estão sendo aprimorados com treinamento de IA. Portanto, essas tarefas para determinar se um rosto é real ou falso precisam continuar a melhorar. Nas linhas a seguir, você encontrará algumas dicas para detectar esses deepfakes.

Primeiro, os vídeos parecem perfeitos em termos de qualidade de imagem. Na verdade, às vezes os vídeos não são gravados perfeitamente.

Outra coisa a observar é a iluminação, que às vezes é impreciso porque tenta mesclar imagens com diferentes ângulos de luz.

Também existem deepfakes que têm falhas na estrutura dos rostosComo as peças reais são substituídas por peças sintetizadas, a IA ainda não pode garantir que os pontos de referência identificados pelo computador serão alinhados corretamente.

Por outro lado, Mais avançadas são as análises de metadados para determinar se o arquivo foi manipulado.. Como informações visuais sobre eles, como a câmera, dados de criação e ISO, só para citar alguns, são gravadas neles, eles fornecem informações sobre os programas usados para modificá-los, fornecendo pistas sobre se eles foram adulterados.

Antigamente, eram necessárias muitas horas de edição de informações para criar um vídeo minimamente crível. Mas, com esses avanços, leva apenas algumas horas para criar um vídeo falso que parece muito real.

Portanto, antes de compartilhar um vídeo cuja autenticidade possamos duvidar, é melhor verificar sua autenticidade. Diga-nos o que você pensa sobre deepfakes.

Imagem: Pirenópolis Online